Evolution der KI bei Text: ein Weg, dann viele

Die Frage, wie KI Text schreibt, schien 2022 beantwortet: Wort für Wort, immer besser. 2026 ist sie wieder offen. Gleich mehrere neue Verfahren stellen genau das infrage.

Ein Weg, zehn Jahre lang

Wortvektoren, Attention, Transformer, ChatGPT: Fast zehn Jahre baute ein Schritt auf dem nächsten auf. Die ganze Geschichte steht unter So entstanden LLMs.

Dann wurde die Auswahl breiter

Mit LLaMA, Phi und Gemma kamen offene und kleine Modelle. Mit o1 und R1 kam längeres Nachdenken. Das Prinzip blieb gleich, nur die Größen wurden vielfältiger.

2026 kippt die Annahme

Diffusion für Text schreibt ganze Blöcke parallel. NCM geht von grob nach fein. Jev schreibt gar nichts mehr. Jev und NCM entstanden 2026 innerhalb weniger Wochen.

Die Lage ist aber nicht gekippt. Google empfiehlt für beste Qualität weiter das normale Modell ¹, und NCM ist bisher klein getestet ². Für wichtige Texte empfehle ich weiter ein LLM.

Stand: 01.11.2026. Herstellerzahlen sind nicht unabhängig geprüft. Titelbild: KI-generiert (MiniMax image-01).

Quellen

1. Google: DiffusionGemma, 10.06.2026. https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/diffusion-gemma-faster-text-generation/
2. Hazy Research: Next-Concept Modeling, 12.10.2026. https://hazyresearch.stanford.edu/blog/2026-10-12-ncm