Ein Chatbot antwortet, ein Agent handelt. Dieser Schritt war kein einzelner Durchbruch. Es waren vier kleine Schritte in vier Jahren.
Von der Antwort zur Handlung
Chain of Thought brachte 2022 das Denken in Schritten. ReAct und Toolformer brachten das Handeln dazu 1. Erst damit konnte ein Modell etwas nachsehen, statt zu raten.
Mehr Denken kostet mehr
Reasoning-Modelle wie o1 und R1 wurden besser, indem sie länger rechneten. Für Agenten, die viele Schritte machen, summiert sich das.
Billiger Denken ist die offene Baustelle
Deshalb geht es jetzt um die Kosten. Hybrid Reasoning Agents denken im Zahlenraum. Jev übernimmt einfache Entscheidungen. Und Weltmodelle sollen Folgen vorab durchspielen.
Meine Einschätzung: Tests, klare Grenzen und menschliche Prüfung bleiben wichtiger als jeder neue Modelltyp.
Stand: 01.11.2026. Herstellerzahlen sind nicht unabhängig geprüft. Titelbild: KI-generiert (MiniMax image-01).
Quellen
- Yao et al.: ReAct, 2022, arXiv:2210.03629.