Ein Kind lässt einen Löffel fallen und weiß danach: Er fällt immer nach unten. Niemand hat es ihm vorgelesen. Weltmodelle sollen genau das lernen: Was passiert, wenn ich das hier tue?
Ein Weltmodell spielt Folgen durch
Ein LLM sagt das nächste Wort voraus. Ein Weltmodell sagt den nächsten Zustand voraus. Ein Roboter kann so im Kopf ausprobieren, was passiert, wenn er nach links greift. Das spart gefährliche und teure Versuche in der echten Welt.
Genie 3: eine Welt, durch die man läuft
Googles Genie 3 erzeugt aus einer Beschreibung eine Welt, durch die man sich in Echtzeit bewegt. Das läuft mit 720p und 24 Bildern pro Sekunde 1. Die Grenze: Laut Google hält das bisher einige Minuten, nicht Stunden.
JEPA: lieber das Wesentliche als jedes Pixel
Yann LeCun geht einen anderen Weg. Sein Ansatz JEPA sagt abstrakte Beschreibungen voraus und lässt Unwichtiges weg. Es muss nicht jedes Blatt am Baum stimmen, wenn klar ist, dass der Ball gleich dagegen rollt.
LeCuns Firma AMI Labs bekam dafür im März 2026 rund 1,03 Milliarden Dollar 2. Das zeigt, wie viel Geld daran glaubt. Dass es funktioniert, zeigt es noch nicht.
Das heißt es für Sie
Wenn Sie keine Roboter oder Simulationen bauen: erst mal nichts. Ein fertiges Produkt zum Vergleichen habe ich bis November 2026 nicht gefunden. Ich halte das Thema trotzdem für das spannendste auf dieser Liste, weil es eine echte Schwäche der LLMs angeht. Die kennen die Welt nur aus Texten.
Stand: 01.11.2026. Herstellerzahlen sind nicht unabhängig geprüft. Titelbild: KI-generiert (MiniMax image-01).
Quellen
- Google DeepMind: Genie 3. https://deepmind.google/blog/genie-3-a-new-frontier-for-world-models/
- SiliconANGLE: AMI Labs raises $1.03B, 10.03.2026. https://siliconangle.com/2026/03/10/yann-lecuns-new-startup-ami-labs-raises-1-03b-train-world-models/