Diffusionssprachmodelle: Blöcke prägen scheinbare Token-Reihenfolge

Sequenzielle Block-Schedules lassen die Token-Festlegung in Diffusionssprachmodellen stark von links nach rechts erscheinen, selbst wenn die Reihenfolge innerhalb der Blöcke zufällig oder umgekehrt ist. Eine Spearman-Rang-Identität zerlegt den globalen Zusammenhang in einen deterministischen Schedule-Anteil und einen gewichteten Mittelwert der Within-Block-Korrelation.

Diffusionssprachmodelle: Blöcke prägen scheinbare Token-Reihenfolge

Das Wichtigste

  • Blockweise Verarbeitung kann eine links-nach-rechts-Eigenschaft vortäuschen, obwohl die Reihenfolge innerhalb der Blöcke zufällig oder umgekehrt ist.
  • Für gleich große, zusammenhängende Blöcke ohne Verschränkung lässt sich die globale Positions-Korrelation als Schedule-Referenz plus gewichteter Within-Block-Mittelwert beschreiben.
  • Die Arbeit berichtet über eine vergleichende Studie mit LLaDA-8B-Instruct anhand von 500 Mathematik- und Code-Prompts.

Einordnung

Die Untersuchung richtet sich auf maskierte Diffusionssprachmodelle und ihre Token-Festlegungen bei sequenzieller Verarbeitung. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie stark der scheinbare Links-nach-rechts-Fortschritt tatsächlich vom Schedule bestimmt wird.

Was das für Sie heisst

Direkt anwendbar

Für Entwicklerinnen und Entwickler von Diffusionsmodellen ist die Erkenntnis relevant, um Block-Schedules und tatsächliche Token-Reihenfolgen in Auswertungen voneinander zu trennen.

Wer davon profitiert: Entwicklerinnen und Entwickler, die Diffusionssprachmodelle evaluieren oder Token-Sequenzen und Generierungs-Schedules analysieren.

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