Nach dem Launch
Monitoring und CI/CD einrichten
Fehler sehen, bevor Kunden sie melden, und sicher deployen: Ich richte Sentry, Prometheus, Grafana und CI/CD-Pipelines für Ihr Projekt ein.
Die Ausgangslage
Wer öfter und schneller ändert, braucht mehr Kontrolle. Das gilt besonders, wenn KI mitschreibt: Die Pipeline ist die Stelle, an der ein Fehler aufgehalten wird, und das Monitoring zeigt, was trotzdem durchkam. Bei meinen eigenen Projekten ist die grüne Pipeline die Bedingung für jede Auslieferung.
Typische Herausforderungen
Wo Standard-Ansätze bei Monitoring und CI/CD an Grenzen stoßen.
Kunden melden die Fehler
Ohne Fehlerüberwachung erfahren Sie zuletzt von Problemen. Ich richte Sentry so ein, dass Sie Ursachen statt Einzelmeldungen sehen.
Alarmmüdigkeit
Zu viele Alarme werden ignoriert. Ich richte sie an den Folgen für Nutzer aus und entferne, was niemand bearbeitet.
Deployment als Handarbeit
Manuelle Schritte führen zu Ausfällen und Angst vor Releases. Ich automatisiere Build, Tests, Auslieferung und Rollback.
Grün heißt nicht lauffähig
Ein Statuscode 200 beweist wenig. Ich prüfe nach dem Deployment echte Daten und Abläufe, nicht nur, ob der Server antwortet.
Mein Ansatz
Strukturiert statt Bauchgefühl - in drei Schritten.
1. Risiken benennen
Welche Abläufe dürfen nicht ausfallen, und woran merkt man es?
2. Pipeline und Überwachung bauen
Tests, Sicherheitsprüfungen, Deployment und Rollback, dazu Fehlerüberwachung und Metriken.
3. Im Ernstfall prüfen
Rollback und Alarm werden real ausgelöst, bevor Sie sich darauf verlassen.
Was Sie am Ende haben
- CI/CD-Pipeline mit Tests und Rollback
- Fehlerüberwachung mit Sentry
- Dashboards und Alarme für die wichtigsten Abläufe
- Kurzes Betriebshandbuch für Ihr Team
Häufige Fragen
GitHub oder GitLab?
Beides funktioniert. Ich arbeite selbst täglich mit GitLab CI und selbst betriebenen Runnern, richte aber auch GitHub Actions ein, wenn Ihr Code dort liegt.
Selbst betrieben oder als Dienst?
Für kleine Projekte reicht meist ein gehosteter Dienst. Selbstbetrieb lohnt sich bei größeren Datenmengen oder wenn Daten im eigenen Haus bleiben müssen. Er kostet aber laufend Wartung.
Mein Projekt hat keine Tests. Lohnt sich das trotzdem?
Ja. Eine Pipeline mit Build, statischer Analyse und einem kurzen Prüflauf hilft sofort. Tests für die wichtigsten Abläufe kommen danach Schritt für Schritt dazu.
Passt das zu Ihrem Projekt?
Kostenloses 30-Minuten Gespräch. Ich höre zu, stelle Fragen und gebe eine ehrliche Einschätzung - ob und wie ich helfen kann.